毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1、掌握人工智能领域内的基本理论和基本知识。

2、掌握数学基础知识、计算机基础、机器学习、人工智能基础等。

3、掌握基于人工智能的相关应用系统设计与分析方法。

4、能够对复杂的人工智能工程问题进行预测与模拟。

5、具备分析和评价人工智能工程实践对会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6、了解人工智能领域最新进展与发展动态。

7、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具备一定的科学研究和实际工作能力。

（二）学科与课程

1、学制：本科四年

2、授予学位：工学学士

3、相近专业：计算机科学与技术、智能科学与技术、通信工程

4、主干学科：人工智能、计算机科学与技术、心理学、语言学

5、主要课程

（1）学科基础课程：高等数学、计算机科学导论、线性代数、大学物理、JAVA语言程序设计、数字逻辑与数字电路、数据结构、概率统计、Python程序设计、算法分析与设计等。

（2）专业核心课程：数据库原理、计算机组成原理、操作系统、信号与系统、机器学习、微机原理与接口技术、博弈论、神经网络和深度学习。

（3）专业选修课程：人工智能概论、认知科学、数字信号处理、数字图像处理、自然语言处理、智能语音信号处理、通信原理、模式识别、计算机视觉、智能医学信号处理、云计算与大数据等。

实践教学环节：集中实践25周，随课实验43.5学时。

6、学分要求

毕业总学分要求170学分，其中：必修课(含实践):135学分；选修课(含实践)：27学分；校级公选课：3学分；综合素质3学分；创新创业实践2学分。

（三）工作适应范围

可在智能制造、智能驾驶、智能金融、智慧城市、智慧医疗、智慧交通等人工智能产业化领域从事设计、制造等工作，亦可在党政机关、企事业单位从事管理和技术工作。

对机械，电子，建筑，化工，冶金，轻工，纺织，交通，能源，农业，林业，水利领域的智能制造、智能管理均可适用。

江西理工大学机械工程智能制造学科简介

机械工程学科源于1958年原江西冶金学院建校时的矿山机电、冶金机械专业，1958年开始培养本科生，1984年开始招收硕士研究生。于2005年获一级学科硕士学位授予权，拥有机械设计及理论、机械制造及自动化、机械电子工程、车辆工程等