江西理工大学人工智能专业简介

一、人工智能专业基本情况

人工智能本科专业创办于2019年，是全国首批获准建设该专业的高校之一。目前在相近学科方向上拥有“计算机科学与技术”和“信息与通信工程”两个一级学科硕士学位授予权，同时在“计算机技术”和“电子与通信工程”工程硕士领域具有招生资格。学院在相近学科设有智能图像识别、人体行为识别、智能语音信号处理、智能医疗信号处理等研究方向。在人工智能领域已经具备良好的科研团队和学科特色，在人才培养中注重多学科交叉，将理论知识与实践环节高度融合。人工智能专业现有专兼职教师19人，外籍教师4人，其中教授3人，副教授11人。专职教师全部拥有博士学位，拥有良好实验实践条件，有数字图像处理实验室、语音信号处理实验室、人工智能实验室、智能车实验室、教育部产学协同育人实践基地等。

二、专业学科特色及办学成果

近年来，人工智能教研室专业教师先后主持国家自然科学基金6项、江西省自然科学基金项目、省教育厅科技攻关项目、省级教改课题等省部级课题共计30余项，公开发表学术论文100多篇，其中被三大检索收录论文70多篇，课程建设卓有成效，《人工智能》、《数字图像处理与模式识别》等在线开放课程得到了广泛认可。在人工智能学科竞赛中，相关专业学生获得了大量的优异竞赛成绩。学校鼓励学生申请到国内外高校交流培养，如中国与匈牙利政府互换奖学金项目，泰国宋卡王子大学等国外高校访学培养等。

三、专业人才培养方案

（一）培养目标和业务要求

业务培养目标：培养具有人工智能理论基础、智能信息处理与智能系统分析设计方法的复合型高科技人才，其毕业生能综合运用人工智能知识和技能，理论联系实际解决问题。本专业学生毕业后可继续攻读电子信息类、计算机技术类、自动化控制工程类、智能科学等相关学科的硕士学位；也可在科研机构、高等院校、企事业单位从事智能制造、机器视觉、大数据分析与处理等领域的科学研究和管理工作。毕业五年后能够成长为工程实践能力强、具有学科交叉背景和国际视野的高素质复合型人才。

业务培养要求：本专业学生需要掌握人工智能、计算机、信号处理等方面的基础理论和设计方法，得到人工智能与计算机、控制、量子、神经和认知科学以及数学、心理学、社会学等相关学科的交叉融合训练，受到人工智能实践的基本训练，能够对接产业需求。