本会同江西理工大学拟建立战略合作关系

江西理工大学是国务院批准具有博士、硕士和学士学位授予权的单位，占地面积共计3700余亩。有5个校区， 1个学部，17个教学学院，18个科研院所。全日制在校本科生3.3万人，在校研究生3000余人。毕业生以其专业适应性广和“为人诚实、基础扎实、工作踏实”的特点而广受社会欢迎，在2012年中国“世界500强”企业中担任CEO毕业院校生排名并列第5位。学校现有70个本科专业，其中65个本科专业面向全国招生，拥有国家特色专业3个、国家卓越工程师培养计划专业6个。

学校现有教职工2000多人、博士教师600余人、正副教授700余人，博士生导师30余人，硕士生导师400余人。并聘有10多名外籍教师在校常年任教。

学校不断深化教育教学改革，在全国率先试行“3+1”创新教育模式，在全国大学生电子设计大赛、机械创新设计大赛、数学竞赛、机械创新设计大赛、三维数字化创新设计大赛、机器人大赛等赛事上获得全国一等奖70余项。近五年来，共承担国家重点研发计划、国家“863”“973”计划，国家科技支撑计划，国家自然科学基金、国家社会科学基金等各级各类科研项目2000多项，科研总经费6亿多元；有500多项科研成果被采用，产生了巨大的经济效益和社会效益。

尤其在人工智能、智能制造、智能营销方面，投入了大量人力物力，是全国首批获准建设人工智能专业的高校之一，正在培养大批人工智能、智能制造、智能营销专业人才为我国的大数据、智能化时代服务。

经本会陈国龙常务副会长同江西理工大学的联系、对接与洽谈，江西理工大学已经同意，同本会建立紧密型的战略合作关系，一是为本会企业委培人工智能、智能制造、智能营销专业学生；二是本会接受江西理工大学的学生，到本会属下会员企业实习；三是江西理工大学的困难学生，本会会员将自愿结对帮扶；四是本会每年将组织会员企业到江西理工大学，面对面优先招聘优秀毕业生；五是江西理工大学将帮助几家本会企业，申报国家人工智能、智能制造、智能营销研发课题，并共同投入研发生产；

此次本会举办的高端峰会，江西理工大学将派三位专家老师，并由黄学雨院长亲自带队来温州参会，还在会上作“企业智能化的实现路径”重要演讲。28日高端峰会后，江西理工大学一行还会亲临几家企业考察接洽。机不可失，机会来了一定要抓住（一旦课题项目立项成功，政府将补助20∽50%）。项目怎么报、自己企业可不可以报，等专家来了看了会给出好点子。请有意向的会员单位，马上组织人员填写以下两张“意向项目自填表”发送到秘书处，28日高端峰会后，本会将陪同江西理工大学专家拜访几家填过“意向项目自填表”的企业。因此，“意向项目自填表”，请务必在本月27日前发送到秘书处。

表一：

数字技术（智能制造）项目：企业自填情况表

为了帮助推进中小微企业用数字技术项目（智能管理、智能制造、智能营销）工作，了解企业的基本现状、存在问题和技改方向，特制定“数字技术（智能制造）项目：企业自填情况表”（瑞美技术RM/DT/01-2019），给企业体检诊断前期调研用。

请安排企业管理、工艺制造、设计技术、销售服务等部门负责人填写调研表，并且发到邮箱： rm9988@126.com 。

一、企业基本信息

二、企业目前工艺装备情况

1、数控/智能工艺装备，自动化生产线	已有传统普通工艺装备总台数：台/套。
	已有数控工艺装备总台数：台/套。
	已有自动化产线数：    条/套。
2、工业机器人	现有机器人总数：台/套。
3、智能检测装备	已拥有数字化/智能化检测装备总台数：台/套。
4、仓储物流装备	已应用的自动化智能化仓储物流装备总台数：台/套。
5、设备管理系统	是否有？

三、企业目前智能化系统集成情况

1、设备联网情况	已实现联网的设备数量：台/套，是否在线使？
2、已实现工艺装备/产线与信息系统集成	□设备/机器人等实现联网集成         □装备/工业机器人等与MES系统集成   □仓储、检测装备与MES/ERP系统集成
3、已实现的信息系统集成情况	□OA系统与办公软件的集成    □CAD设计与PDM/PLM系统的集成 □PLM与ERP的系统的集成     □ERP与MES系统的应用集成  □ERP/MES/SCM等信息系统的集成
4、企业智能车间与工厂建设与发展	已建成了那些数字化车间和智能工厂：

四、企业目前智能化管理情况

1、已应用的智能化系统	□二维CAD  □三维CAD  □EDA电子电路设计 □PDM/PLM产品数据管理  □财务管理软件 □进销存系统 □ERP企业资源计划  □MES制造执行系统  □QMS质量管理   □SCM供应链管理  □CRM客户关系管理 □WMS仓储管理
2、研发设计业务覆盖	□二维设计   □三维设计  □工艺设计  □工艺文件 □仿真分析  □工艺仿真
3、财务业务覆盖范围	□进销存   □应收应付  □总账管理  □成本管理  □预算管理  □财务分析 □固定资产  □集团财务管理
4、物料标识与数据采集	□条形码标识   □二维码标识  □RFID标识
5、生产管理过程覆盖范围	□主生产计划  □MRP物料需求计划  □制造BOM  □工艺与工时  □车间排产计划 □制造过程管理   □制造能力管理   □生产成本管理  □看板管理  □设备管理  □质量管理与追溯
6、质量管理业务覆盖范围	□质量检测  □质量数据采集  □质量追溯   □质量数据分析   □仪器设备管理 □失效模式分析与处理  □SPC过程统计分析  □试验与实验管理
10、其他智能技术应用	□产线数字化建模与仿真 □车间与工厂数字化建模与仿真 □设备远程运维  □工业云服务  □人工智能 □能源管理

五、拟建智能项目情况

表二：

数字技术（管理、营销）项目：企业自填情况表

为了帮助推进中小微企业用数字技术项目（管理、营销）工作，了解企业的基本现状、存在问题和技改方向，特制定“数字技术（管理、营销）项目：企业自填情况表”（瑞美技术RM/DT/02-2019），给企业体检诊断前期调研用。

请安排企业管理部门负责人填写调研表，并且发到邮箱： rm9988@126.com 。

六、企业基本信息（如已经填写瑞美技术RM/DT/01-2019，则“企业基本信息”不填写）

七、企业目前管理、营销情况

1、企业网站	如有，请填写网址： 该网站是否有经过SEO优化？    □有  □无
2、PC网、手机网、平板网、微信网	是否有四网合一？如有，请填写： □有  □无  PC网         如有，属于：□展示型  □商城型 □有  □无  手机网        如有，属于：□展示型  □商城型 □有  □无  平板网        如有，属于：□展示型  □商城型 □有  □无  微信网        如有，属于：□展示型  □商城型 如无，是否想建立？
3、视频（抖音）	是否建立过视频网（抖音），如有，请填写企业蓝V号等： □有  □无        如无，是否想建立？
4、自媒体	是否有使用过百家号、大鱼号等4大自媒体？ “2微1抖”的使用情况是：
5、小程序	是否有设计开发过自用的微信、百度、支付宝等6大小程序？
6、APP	是否有设计开发过自用的APP？
7、是否有三体系认证？	如有，请填写认证标准等： □有  □无  ISO 9001  国际质量体系认证 □有  □无  ISO 14001 国际环境体系认证 □有  □无  ISO 28001 国际职业健康安全体系认证 如无，是否想进行认证？
8、是否起草过企业标准？团体标准？	如有，请填写标准号、标准名称、发布单位等： □有  □无   企业标准 □有  □无   团体标准
9、是否请代理申请专利？	□有  □无  如有，请填写一个以上的专利发明名称：
10、是否准备申报科技项目？	□有  □无  如有，请填写一个以上的科技项目名称：
11、产品是否采用二维码进行溯源防伪？	□有  □无  如有，二维码是否采用了区块链技术：
12、线上、线下是否有采用过精准营销？	线上采用了哪个智能营销程序： 线下采用了哪个智能营销程序：

江西理工大学人工智能专业简介

一、人工智能专业基本情况

人工智能本科专业创办于2019年，是全国首批获准建设该专业的高校之一。目前在相近学科方向上拥有“计算机科学与技术”和“信息与通信工程”两个一级学科硕士学位授予权，同时在“计算机技术”和“电子与通信工程”工程硕士领域具有招生资格。学院在相近学科设有智能图像识别、人体行为识别、智能语音信号处理、智能医疗信号处理等研究方向。在人工智能领域已经具备良好的科研团队和学科特色，在人才培养中注重多学科交叉，将理论知识与实践环节高度融合。人工智能专业现有专兼职教师19人，外籍教师4人，其中教授3人，副教授11人。专职教师全部拥有博士学位，拥有良好实验实践条件，有数字图像处理实验室、语音信号处理实验室、人工智能实验室、智能车实验室、教育部产学协同育人实践基地等。

二、专业学科特色及办学成果

近年来，人工智能教研室专业教师先后主持国家自然科学基金6项、江西省自然科学基金项目、省教育厅科技攻关项目、省级教改课题等省部级课题共计30余项，公开发表学术论文100多篇，其中被三大检索收录论文70多篇，课程建设卓有成效，《人工智能》、《数字图像处理与模式识别》等在线开放课程得到了广泛认可。在人工智能学科竞赛中，相关专业学生获得了大量的优异竞赛成绩。学校鼓励学生申请到国内外高校交流培养，如中国与匈牙利政府互换奖学金项目，泰国宋卡王子大学等国外高校访学培养等。

三、专业人才培养方案

（一）培养目标和业务要求

业务培养目标：培养具有人工智能理论基础、智能信息处理与智能系统分析设计方法的复合型高科技人才，其毕业生能综合运用人工智能知识和技能，理论联系实际解决问题。本专业学生毕业后可继续攻读电子信息类、计算机技术类、自动化控制工程类、智能科学等相关学科的硕士学位；也可在科研机构、高等院校、企事业单位从事智能制造、机器视觉、大数据分析与处理等领域的科学研究和管理工作。毕业五年后能够成长为工程实践能力强、具有学科交叉背景和国际视野的高素质复合型人才。

业务培养要求：本专业学生需要掌握人工智能、计算机、信号处理等方面的基础理论和设计方法，得到人工智能与计算机、控制、量子、神经和认知科学以及数学、心理学、社会学等相关学科的交叉融合训练，受到人工智能实践的基本训练，能够对接产业需求。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1、掌握人工智能领域内的基本理论和基本知识。

2、掌握数学基础知识、计算机基础、机器学习、人工智能基础等。

3、掌握基于人工智能的相关应用系统设计与分析方法。

4、能够对复杂的人工智能工程问题进行预测与模拟。

5、具备分析和评价人工智能工程实践对会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6、了解人工智能领域最新进展与发展动态。

7、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具备一定的科学研究和实际工作能力。

（二）学科与课程

1、学制：本科四年

2、授予学位：工学学士

3、相近专业：计算机科学与技术、智能科学与技术、通信工程

4、主干学科：人工智能、计算机科学与技术、心理学、语言学

5、主要课程

（1）学科基础课程：高等数学、计算机科学导论、线性代数、大学物理、JAVA语言程序设计、数字逻辑与数字电路、数据结构、概率统计、Python程序设计、算法分析与设计等。

（2）专业核心课程：数据库原理、计算机组成原理、操作系统、信号与系统、机器学习、微机原理与接口技术、博弈论、神经网络和深度学习。

（3）专业选修课程：人工智能概论、认知科学、数字信号处理、数字图像处理、自然语言处理、智能语音信号处理、通信原理、模式识别、计算机视觉、智能医学信号处理、云计算与大数据等。

实践教学环节：集中实践25周，随课实验43.5学时。

6、学分要求

毕业总学分要求170学分，其中：必修课(含实践):135学分；选修课(含实践)：27学分；校级公选课：3学分；综合素质3学分；创新创业实践2学分。

（三）工作适应范围

可在智能制造、智能驾驶、智能金融、智慧城市、智慧医疗、智慧交通等人工智能产业化领域从事设计、制造等工作，亦可在党政机关、企事业单位从事管理和技术工作。

对机械，电子，建筑，化工，冶金，轻工，纺织，交通，能源，农业，林业，水利领域的智能制造、智能管理均可适用。

江西理工大学机械工程智能制造学科简介

机械工程学科源于1958年原江西冶金学院建校时的矿山机电、冶金机械专业，1958年开始培养本科生，1984年开始招收硕士研究生。于2005年获一级学科硕士学位授予权，拥有机械设计及理论、机械制造及自动化、机械电子工程、车辆工程等4个二级学科硕士点。在“九五”、“十五”、“十一五”、“十二五”期间连续被评为江西省重点学科，2001年评为江西省品牌专业，先后成为国家特色专业建设点、教育部和江西省卓越工程师培养计划专业。

该学科通过引进与培养，已经形成年龄结构合理、学历层次有序的中青年学术带头人和学术骨干，其中教授11人、副教授19人，具有博士学位教师21人，具有博士学位的人员比例为50%，研究生导师19人。享受国务院特殊津贴人员1人、赣鄱英才555工程人选1人、江西省百千万人才工程人选2人，江西省政府特殊津贴人员2人、江西省高等学校中青年学科带头人2人，江西省高等学校教学名师2人，“井冈之星”青年科学家培养对象1人，为支撑学科的发展奠定了良好的人才队伍基础。

学科围绕有色冶金、钢铁冶金、矿山和离子型稀土行业的机械装备与制造，通过承担国家、省部级科学基金项目及校企产学研科技合作项目，开展相关的基础理论和技术开发，形成了以选冶装备动态设计与应用、复杂机电系统可靠性及智能故障诊断、智能制造及机器人技术、共融机器人理论与技术等学科方向。该学科作为江西省唯一具有有色冶金行业背景的一级学科，紧密围绕国家和地方区域经济发展的重大需求，形成高效矿冶装备理论与技术的鲜明学科特色与优势。近5年来，获得国家、省级课题共50余项，重大横向课题30余项，科研经费近2000万元；在国内外著名刊物上发表论文600多篇，授权发明专利30项，出版专著17部；获省部级科技奖励2项。

学科方向：

（1）选冶装备动态设计与应用

以矿物破碎与选别理论为基础支撑，以新型装备设计为主线，发展学科特色：(1)基于细观岩相分析的岩石动态破碎过程研究；(2)基于振动动态系统响应分析的振动破碎设备设计方法研究；(3)选矿系统的智能优化；(4)基于多梯度复合材料设计方法开展耐磨材料研究。尤其在低能高效新型破碎设备的动态设计方法；矿山装备运行状态监测技术与装备健康状况的智能预报技术；碎磨流程优化技术；基于多碎少磨的多梯度耐磨复合衬板技术；基于表面处理技术的过流件修复技术方面处于国内领先水平。

（2）复杂机电系统可靠性及智能故障诊断

围绕国家“十三五”科技发展规划及中国制造2025中对重大技术装备与重大设施的可靠性与寿命预测技术、系统灾变机理以及健康状态检测等领域的迫切需求，以信息化和工业化高层次深度融合为切入点，开展机械装备故障机理与溯源技术、故障预测与健康管理技术、维修及保修设计理论与方法的研究，解决装备研制与使用中的可靠性和维修性关键共性基础理论和核心技术，探索和发展可靠性、维修性、故障预测与健康管理的新理论和新方法。

（3）智能制造及机器人技术

现代矿冶领域的日趋高速化、绿色化和智能化，利用智能制造技术和机器人技术，优化矿冶矿采工艺，对于降低企业成本和增强环境保护有重要意义。依托我校在矿山和冶金等行业的特色和优势，以矿冶生产工艺过程的智能优化控制，矿冶装备的现代智能化和信息化等为研究对象，对系统制造过程及其工艺的Petrinets建模和优化调度、电机的节能减排和优化控制、以及机器人在矿冶过程的应用及其优化控制等其理论基础和技术体系进行研究。

（4）共融机器人理论和技术

共融机器人是指能够与作业环境、人和其它机器人自然交互、自主适应复杂动态环境并协同作业的机器人。共融机器人能根据实际环境改变其力学性能，即具有刚-柔-软属性。面向高端制造、医疗康复、国防安全等领域对共融机器人的需求，需要开展共融机器人的基础理论与关键技术研究。针对刚性机器人自主适应复杂动态环境能力不足的问题，将柔性结构大变形驱动方式引入到刚-柔-软体机器人，研究利用多元智能材料实现刚-柔-软体机器人大变形致动和刚-柔-软体机器人大变形致动与变刚度机制。

名誉总编：虞培清

名誉总编：蔡春潮

总    编：林明忠

总    监：陈时升

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编    辑：陈素叶

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